Révéler le mythe de l’IA : ce que vous devez savoir

L’IA, ou intelligence artificielle, nous a collectivement stupéfaits ces derniers mois. On dit souvent qu’elle révolutionnera des secteurs entiers et prendra nos emplois. Entre enthousiasme et crainte, il est important de savoir que l’IA n’est pas une solution magique. Il s’agit simplement d’un logiciel puissant, particulièrement performant dans la reconnaissance de formes. Dans cet article, nous abordons les idées reçues les plus répandues, les considérations éthiques et la manière d’exploiter pleinement le potentiel de l’IA.

Il est temps de faire tomber le battage médiatique

La croissance explosive d’outils « gratuits » comme ChatGPT, BingBot et DALL-E 2 a permis au grand public d’expérimenter largement l’IA générative. Beaucoup se sont ainsi retrouvés éblouis par les possibilités apparemment infinies qu’elle offre à la réflexion créative. Si cet enthousiasme a incité de nombreuses personnes à améliorer leur travail et leur vie personnelle, il a également suscité la peur chez les professionnels de la création, comme les rédacteurs et les artistes, qui craignent de devenir remplaçables.

La nuance importante ? L’IA n’est pas magique. Elle ne pense pas et ne comprend pas. Elle est simplement très douée pour reconnaître des schémas, ce qui est inhabituel pour les systèmes informatiques. L’essor soudain des chatbots d’IA qui simulent des conversations humaines est déroutant. Les conversations avec ChatGPT, par exemple, semblent si naturelles et avancées qu’il est difficile de croire qu’elles proviennent d’un réseau booléen complexe, fondé sur le vrai ou le faux. Cette impression de magie s’explique en partie par la complexité de l’intelligence artificielle, difficile à comprendre pour les non-spécialistes.

Comme l’a dit un jour Arthur C. Clarke, toute technologie suffisamment avancée est indiscernable de la magie.

Cependant, nous devons nous rappeler qu’il s’agit toujours d’une avancée technologique. Une fois que vous connaissez les limites des Large Language Models (LLM), comme ceux utilisés par ChatGPT et BingBot, il devient plus facile de les contourner. Demandez à ChatGPT de rédiger un essai sur une célébrité locale et il fournira avec assurance une liste de ses réalisations, souvent avec peu de précision. Cela illustre le fonctionnement de ces systèmes d’IA : ils relient les mots d’une manière qui semble cohérente, sans vérifier l’exactitude des faits.

Excellente pour reconnaître les schémas, inutile sans les humains

ChatGPT ne pense pas, et DALL-E ne sait pas à quoi ressemblait son dernier lot d’images générées. Google Lens ne comprend pas ce qu’il voit. Ils sont tous entraînés sur d’immenses quantités de données, créant de vastes réseaux de nœuds qui génèrent des résultats imaginés par leurs formateurs humains.

Il existe de nombreux exemples où l’IA semble fonctionner parfaitement jusqu’au moment où elle échoue soudainement. Un cas notable concernait une IA entraînée à distinguer les loups des huskies. Au départ, elle classait correctement toutes les photos de test, mais lorsque l’ensemble de test a été élargi, elle n’a plus réussi à identifier correctement les loups. L’IA avait utilisé la présence de neige sur les photos comme facteur de distinction. Un husky dans la neige était donc incorrectement classé comme un loup. Cela montre que, si les modèles d’IA excellent dans la reconnaissance de schémas, ils sont presque inutiles sans intervention humaine pour définir les critères de réussite et nettoyer les données.

L’IA comme outil, pas comme remplacement

Cet exemple montre que l’IA est inutile sans intervention humaine et qu’elle ne prendra pas rapidement nos emplois. De nombreux employeurs pensent le contraire, ce qui explique pourquoi les géants de la technologie investissent massivement dans le développement de meilleurs systèmes d’IA. Lorsqu’elle est utilisée correctement, l’IA peut considérablement accroître la productivité et potentiellement réduire les besoins en personnel. Toutefois, il s’agit d’un aspect secondaire. L’IA doit être considérée comme un outil permettant de rendre le travail plus facile à gérer, tout comme l’a fait la machine à vapeur il y a plusieurs siècles et la révolution d’Internet au cours des 50 dernières années. Il est essentiel de considérer l’IA comme un outil destiné à faciliter la vie des employés, et non comme un moyen de réduire les coûts de main-d’œuvre en supprimant des postes.

Les dangers de la collecte incontrôlée de données

La collecte de données constitue un autre écueil à surveiller. L’IA nécessite d’immenses quantités de données pour son entraînement, qu’il faut bien obtenir quelque part. Pour la plupart des systèmes d’IA évoqués ici, les jeux de données d’entraînement proviennent d’un scraping massif d’Internet, ce qui soulève des questions concernant la légalité, les droits d’auteur et l’usage équitable. Par exemple, si un artiste s’inspire du travail d’une autre personne et crée quelque chose de nouveau, nous considérons le résultat comme une nouvelle œuvre. En revanche, la situation devient plus complexe lorsqu’un réseau neuronal comme DALL-E est entraîné sur de nombreuses images en ligne protégées par la propriété intellectuelle. S’agit-il d’une source d’inspiration, comme l’affirme OpenAI ? Ou la nature automatisée du processus est-elle incompatible avec une véritable créativité ?

La nécessité de directives éthiques et de cadres juridiques

Les informaticiens réclament depuis des années des réglementations solides en matière d’IA et de big data, mais les législateurs prennent du retard, avec des conséquences importantes. Pensons aux informations récentes venues de Chine et des États-Unis concernant des agences gouvernementales et des méga-entreprises qui utilisent la reconnaissance faciale en temps réel pour envoyer des amendes à des personnes pour des infractions commises dans des lieux où elles ne sont jamais allées, ou pour leur refuser l’entrée parce que leur employeur est en procès avec le propriétaire des lieux. Il s’agit d’exemples concrets qui se produisent actuellement, et non d’hypothèses.

Des entreprises d’armement vendent déjà des drones basés sur l’IA, équipés d’un logiciel de reconnaissance faciale et de mitrailleuses. Cela peut sembler être un moyen de limiter les dommages collatéraux, mais des autorités locales comme la NYPD et la MET de Londres salivent presque à l’idée de disposer d’essaims de drones tueurs autonomes pour éliminer d’éventuels criminels. On dirait l’intrigue d’un film dystopique ? Avec le cadre juridique adéquat, nous pouvons éviter de tels scénarios.

L’IA comme soutien aux humains, sous certaines conditions

À l’ère de l’IA, il est essentiel de distinguer la réalité du battage médiatique. Si les outils d’IA peuvent révolutionner différents domaines, il est indispensable de comprendre que l’IA est avant tout un système avancé de reconnaissance de schémas. En œuvrant pour une collecte responsable des données et une utilisation éthique, nous pouvons exploiter pleinement le potentiel de l’IA comme complément à l’expertise humaine.